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Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Dando Forma al Futuro Tecnológico
Desde una idea lejana y futurista hasta un poder disruptivo en varios sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Los expertos en inteligencia artificial que pueden conceptualizar, construir y perfeccionar sistemas inteligentes están en gran demanda. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por expertos en IA a medida que la tecnología continúa trastornando los modelos de negocio establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando las eficiencias operativas.
En este artículo, echaremos un vistazo a las muchas nuevas ocupaciones relacionadas con la IA que están surgiendo en el año 2024 y más allá, así como a la creciente profesión de IA, la educación y habilidades necesarias para convertirse en un experto en IA, y más.
Se define el papel de un especialista en IA.
El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo es estudiar, crear, implementar y mejorar sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático (ML) construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial (IA) puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser únicas en el área en la que se enfocan, como el aprendizaje profundo, la visión por computadora, la robótica o el procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente sólidos, además de desarrollar los algoritmos y modelos en sí mismos. Para hacer realidad las soluciones de IA, trabajan en conjunto con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de empresa.
La creciente necesidad de expertos en Inteligencia Artificial
La amplia adopción de la tecnología de IA en muchos sectores, incluidos la salud, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Productos innovadores y servicios, una mejor toma de decisiones, experiencias de consumidores más satisfactorias y la automatización de trabajos mundanos son posibles gracias a la IA.
La creciente demanda de habilidades de IA se debe a muchos factores:
1) **Avances Tecnológicos**: Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a avances en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, lo que las ha hecho más prácticas y relevantes en circunstancias del mundo real.
2. Las empresas están adoptando soluciones impulsadas por IA para aumentar la eficiencia operativa, ahorrar costos y generar nuevas fuentes de ingresos como parte de su **transformación empresarial**. Este cambio ha solidificado la importancia del conocimiento de la IA en la estrategia corporativa.
3. **Explosión de Datos**: Un recurso enorme para la capacitación de sistemas de IA es la creciente cantidad de datos producidos por interacciones en línea, redes sociales y dispositivos conectados. Se requieren expertos en IA para manejar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos para extraer ideas útiles.
Recomendaciones personalizadas de comercio electrónico y análisis predictivo de la salud son solo dos ejemplos de los numerosos casos de uso específicos de la industria que están viendo un aumento en el uso de inteligencia artificial.
Importancia de la experiencia y formación en IA
Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento en varios campos tecnológicos. El curso de estudio específico puede diferir, pero generalmente se requieren los siguientes elementos:
1. **Educación y Certificación**:
– **Licenciatura**: Se considera que una licenciatura en una disciplina STEM (informática, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) es el requisito mínimo para una base sólida. Al hacerlo, obtienen una base en estructuras de datos, algoritmos y programación.
– **Maestría o Doctorado en IA o Aprendizaje Automático**: Para profundizar en su comprensión de los enfoques de IA, varios profesionales de la IA cursan grados superiores. Los empleadores suelen preferir a candidatos con una maestría o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, especialmente para puestos que requieren una investigación extensa.
2. **Habilidades Técnicas Esenciales**:
– Lenguajes de Programación Informática: Los expertos en inteligencia artificial deben ser competentes en lenguajes de programación como Python, Java, R o C++. Las amplias bibliotecas y marcos proporcionados por Python, incluidos TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.
– Algoritmos de Aprendizaje Automático**: Es esencial la familiaridad con una variedad de métodos de ML, que incluyen aprendizaje supervisado y no supervisado, así como aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo. Los expertos en inteligencia artificial deben sentirse cómodos con varios métodos, incluidas redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte.
– Estadística y Matemáticas**: Los expertos en inteligencia artificial deben tener una base sólida en cálculo, probabilidad, estadística y álgebra lineal. Una gran cantidad de modelos y algoritmos de IA se basan en estos principios matemáticos.
Los expertos en IA necesitan habilidades en **procesamiento y análisis de datos** para limpiar, normalizar y convertir datos sin procesar en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan utilizar.
– **Computación en la Nube**: La implementación de sistemas de IA a escala se beneficia en gran medida de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA a menudo requieren una capacidad de procesamiento sustancial.
– **Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)**: Los expertos en inteligencia artificial pueden necesitar conocimientos de subcampos específicos, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para chatbots y reconocimiento de voz o visión por computadora para clasificación de imágenes e identificación facial, dependiendo de su área de especialización.
– **Habilidades Blandas**:
– **Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas**: Los expertos en inteligencia artificial deben poder pensar analítica y creativamente cuando se enfrentan a situaciones difíciles. Frecuentemente se enfrentan al desafío de idear soluciones de IA novedosas a problemas del mundo real.
– **Colaboración y Comunicación**: Ser capaz de trabajar en colaboración con ingenieros, ejecutivos de empresa y otras partes interesadas es fundamental, especialmente para proyectos de IA que suelen incluir equipos interfuncionales. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan habilidades sólidas de comunicación para ayudar a personas legas a comprender ideas complicadas.
Ofertas de Empleo y Profesiones Relacionadas con la IA
Numerosas nuevas ocupaciones están surgiendo para respaldar diversos aspectos de la IA a medida que el campo se desarrolla. A continuación, se muestran sus funciones y tareas típicas para algunas de las ocupaciones relacionadas con la IA más populares.
1. **Ingeniero de Aprendizaje Automático**: Estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden aprender por sí solos a partir de datos para tomar decisiones o realizar predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y asegurarse de que los modelos funcionen en el mundo real son sus principales preocupaciones.
Son esenciales el conocimiento de Python, bibliotecas de ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, manipulación de datos y despliegue de modelos.
2. **Científico de Datos**: Los científicos de datos examinan montañas de datos en busca de pepitas de información que se pueden usar para construir modelos de predicción. Frecuentemente crean modelos que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Análisis estadístico, visualización de datos, SQL, aprendizaje automático, manipulación de datos y programación en Python o R son habilidades esenciales.
En tercer lugar, está la profesión del **Científico de la Investigación en IA**, cuya misión es liderar nuevos avances en el estudio de la IA a través de investigaciones innovadoras. En su trabajo, su objetivo es mejorar los enfoques actuales de IA, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.
Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimientos teóricos de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo/aprendizaje por refuerzo.
4. **Ingeniero Especializado en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)**:
Los tecnólogos de procesamiento de lenguaje natural se centran en sistemas de inteligencia artificial que pueden comprender y producir lenguaje humano. Se enfocan en aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz.
Es esencial tener experiencia en marcos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo.
5. **Ingeniero de Visión por Computadora**: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. Actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes entran en esta categoría.
Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.
**Especialista en Ética de la IA** (#6):
Las consideraciones éticas en torno a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se expande. Los expertos en ética de la inteligencia artificial se aseguran de que los sistemas de IA se construyan y utilicen de manera honesta, abierta y justa. Se cubren en detalle preocupaciones sobre privacidad, justicia y responsabilidad, así como los efectos sociales de la IA.
Es esencial tener competencia en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y derecho en lo que respecta a la inteligencia artificial.
7. Ingeniero en Robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí solas, típicamente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación e interfaz persona-máquina es parte de esto.
Se requiere experiencia en Python/C++, visión por computadora, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.
Mirando hacia el Futuro del Trabajo en Inteligencia Artificial
Es probable que surjan cada vez más posiciones especializadas a medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúa floreciendo. Expertos en campos como la salud, la banca y el entretenimiento que puedan adaptarse al paisaje de la IA en constante cambio tendrán una gran demanda a medida que la tecnología se vuelva más omnipresente en la vida diaria de las personas. Los expertos en IA serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas éticas y responsables de IA.
Además, se anticipa que el mercado laboral se verá muy influido por la IA. Las preocupaciones sobre la IA desplazando a los humanos del trabajo son comprensibles, pero muchos expertos creen que la tecnología en realidad ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a realizar el potencial de la IA.
