Tres Acciones de Inteligencia Artificial Que PodrĂ­an Hacerte Rico

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El mercado de inteligencia artificial (IA) ha crecido y ha impulsado el negocio de centros de datos de Nvidia, creando varios multimillonarios durante la Ăºltima dĂ©cada. Con una valoraciĂ³n de mercado de 3,3 billones de dĂ³lares, Nvidia podrĂ­a tener dificultades para crear nuevos millonarios en los prĂ³ximos años.

Nvidia sigue siendo una buena inversiĂ³n, pero aquellos que buscan ganancias millonarias deben mirar hacia empresas mĂ¡s pequeñas con potencial de crecimiento. Algunos inversores pacientes pueden encontrar ganancias significativas en empresas cuyas lĂ­neas de ingresos pueden aumentar al menos un 20% anual durante dĂ©cadas. Creo que Arm Holdings, SentinelOne e IonQ son acciones enfocadas en la IA.

Juego de semiconductores de IA: Arm Holdings
Los chips de Arm se utilizan en el 99% de los teléfonos inteligentes premium, autos conectados, dispositivos basados en la nube y dispositivos de IoT. Fabricantes de chips como Qualcomm, MediaTek y Apple licencian sus diseños eficientes en energía.

Arm no fabrica chips, solo licencia los diseños de chips a otros fabricantes de chips para regalĂ­as y tarifas. Flexible y escalable, los fabricantes de chips basados en Arm evitaron que los fabricantes de CPU x86 como Intel y AMD conquistaran la industria de chips mĂ³viles.

La mayor parte de los ingresos de licencias y regalĂ­as de Arm proviene del mercado cĂ­clico de telĂ©fonos inteligentes. TambiĂ©n se estĂ¡ diversificando en los negocios automotriz y de la nube y lanzando diseños mĂ¡s orientados a la IA de alta regalĂ­as para mejorar los mĂ¡rgenes brutos. Apple, Qualcomm y otros fabricantes de chips utilizan la arquitectura Armv9 optimizada para IA de Arm para fabricar sus CPUs mĂ¡s recientes.

De 2024 a 2027 (que termina en marzo de 2027), los expertos anticipan que las ventas de Arm aumentarĂ¡n un 23% y que el EPS se expandirĂ¡ un 88%. La acciĂ³n de Arm es cara a aproximadamente 100 veces las ganancias del prĂ³ximo año, pero si mantiene la principal arquitectura de chips para dispositivos mĂ³viles, de la nube, automotrices y de IA eficientes en energĂ­a, podrĂ­a convertirse en un multibagger en las prĂ³ximas dĂ©cadas.

Juego de ciberseguridad de IA: SentinelOne
Las soluciones de ciberseguridad recientes han incluido funcionalidades impulsadas por IA, pero aĂºn utilizan analistas humanos para combatir amenazas graves. Sin embargo, la plataforma Singularity XDR de SentinelOne aspira a reemplazar a los analistas con herramientas impulsadas por IA. Se dice que es mĂ¡s rĂ¡pido, mĂ¡s eficiente y mĂ¡s preciso que las respuestas humanas.

SentinelOne ofrece servicios tanto en las instalaciones como en la nube, pero puede funcionar sin acceso a Internet, lo que le da una ventaja sobre plataformas nativas en la nube como CrowdStrike.

Desde su salida a bolsa hace tres años, el crecimiento de SentinelOne se ha desacelerado, aunque los analistas predicen que sus ingresos se expandirĂ¡n un 27% desde el año fiscal 2024 hasta el año fiscal 2027. A medida que su empresa crece, sus pĂ©rdidas deberĂ­an disminuir y su acciĂ³n sigue valorada adecuadamente a 8 veces las ventas del prĂ³ximo año fiscal.

Una empresa de IT o ciberseguridad mĂ¡s grande podrĂ­a adquirir SentinelOne, que tiene un valor empresarial de 7,3 mil millones de dĂ³lares. PodrĂ­a ser una gran jugada a largo plazo en los solo mercados en expansiĂ³n de la IA y la ciberseguridad. Si su lĂ­nea superior crece entre un 20% y un 30% anualmente en el futuro previsible, podrĂ­a convertirse en un monstruo de la ciberseguridad y hacer millones.

IonQ, juego de computaciĂ³n cuĂ¡ntica
Las computadoras tradicionales utilizan ceros y unos binarios. Las computadoras cuĂ¡nticas operan mĂ¡s rĂ¡pido almacenando ceros y unos en “qubits”. Ese mĂ©todo podrĂ­a utilizarse para acelerar las operaciones de IA en el futuro, pero las unidades de procesamiento de qubits (QPUs) son demasiado grandes y costosas, requieren demasiada energĂ­a y generan mĂ¡s errores que las CPUs binarias.

IonQ, una empresa de computaciĂ³n cuĂ¡ntica basada en la nube, intenta solucionar esos problemas. EstĂ¡ utilizando una tecnologĂ­a patentada de “iones atrapados” para miniaturizar QPUs de unos pocos pies a unos pocos pulgadas, lo que hace que los sistemas de computaciĂ³n cuĂ¡ntica enormes sean mĂ¡s fĂ¡ciles y mĂ¡s baratos de fabricar. Los sistemas mĂ¡s grandes podrĂ­an reducir los errores de cĂ¡lculo cuĂ¡ntico.

En 2023, IonQ obtuvo 22 millones de dĂ³lares de unos pocos clientes gubernamentales e investigadores, pero los analistas predicen que sus ingresos crecerĂ¡n un 87% hasta 145 millones de dĂ³lares en 2026 a medida que se expanda, aumente su potencia de cĂ¡lculo y adquiera mĂ¡s clientes comerciales. No es rentable y su acciĂ³n se encuentra a 28 veces las ventas del prĂ³ximo año, pero si el sector de la computaciĂ³n cuĂ¡ntica crece, podrĂ­a ofrecer ganancias enormes.

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